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电商数据分析的意义在于可以帮助电商企业更好地了解市场情况、消费者行为、产品趋势等,从而制定更加科学和合理的经营策略和决策。

电商数据分析的常用方法包括:

    对比分析:对比分析又包括横向对比和纵向对比。横向对比看的是和谁比,需要选取一个合适的竞争对手作为对比标准。纵向对比则是自己和自己对比,如把店铺的每日成交额都列出来,就能清楚看到成交额的变化。

    转化分析:关于转化的问题,需要先了解一些常用到的统计指标,如店铺的目标用户数量、平均消费金额、用户的复购率等。确定以上统计指标后,可以根据店铺的目标用户数量,确定转化的指标。

    留存分析:通过观察日、月、季度等活跃用户量来判断店铺的流量情况。在店铺的经营中,除了流量,更重要的是要有“留存”,即在流量池中那些留下来的或者会常来访问店铺的用户。有“留存”才能实现产品的持续增长。

    产品比价:比较不同商品的价格,以及商品价格与市场价的关系,从而了解商品的竞争力。

也可以通过211AD电商数据分析软件可以更好的帮助电商数据分析人员更好地了解店铺的情况,发现规律和趋势,辅助经营决策。


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电商数据分析的常用方法

电商数据分析的意义在于可以帮助电商企业更好地了解市场情况、消费者行为、产品趋势等,从而制定更加科学和合理的经营策略和决策。

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